Analisis Data kategorik : Oleh2 Pelatihan Statistik (2)

Yang termasuk data kategorik adalah data nominal dan ordinal.
Untuk contoh : data nominal  jenis kelamin perempuan dapat diberi kode 1, dan laki2 dikode 2.
Contoh ordinal :preferensi konsumen seperti suka = 1, kurang suka =2, tidak suka =3.

Analisisnya ?
Pertama2 dibagi tergantung jumlah sampel.
1. jumlah sampel 2
a. Bila sampel bebas ==> gunakan uji Man White
Contoh sampel bebas bila setiap sampel tidak saling mempengaruhi
Kasus : pergerakan mata pada orang normal dan tuli.
Disini, sampel ada dua jenis orang yang tidak saling mempengaruhi..

b. Bila sampel saling berkaitan ==> gunakan uji tanda Wilcoxon.
Contohnya : penerapan teknologi sebelum dan sesudah penyuluhan
Disini, satu orang diuji setelah mendapat penyuluhan, tentu saja dalam satu orang saling berkaitan kan..

2. Jumlah sampel > 2
a. Bila sampel bebas ==> Uji Kraus Wallis
Contoh : menguji pendapatan di 3 kabupaten.
Disini, pendapatan di satu kabupaten tentu tidak akan saling mempengaruhi..
Dalam rancangan percobaan, sering disebut rancangan acak lengkap (RAL)

b. Bila sampel berkaitan ==> uji Friedman
Contoh : preferensi terhadap merk tertentu
Disini, satu orang menilai berbagai jenis merk dan tentu saja saling mempengaruhi
Dalam rancangan percobaan, sering disebut rancangan acak kelompok (RAK)

Untuk softwarenya, bagi saya paling mudah menggunakan SPSS untuk data2 kategorik.
Caranya? Hehe.. kalo yang ini mah, ga berani cerita deh..
Ga punya lisensi.. takut dicekal ...

Ok.. semoga bermanfaat